Содержание
Х – интервалы времени, постоянная переменная. Y – характеристика исследуемого явления (цена, например, действующая в определенный период времени), зависимая переменная. С помощью преимущества доверительного управления можно выявить характер изменений значения Y во времени и спрогнозировать данный параметр в будущем. Метод действует тогда, когда для значений четко прослеживается тенденция в динамике.
По такому же принципу формируем ряд значений четырехмесячного скользящего среднего.
Использование скользящих средних в Excel
Выходной интервал – диапазон ячеек для выведения полученных результатов. Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ. Найдем средние отклонения сглаженных временных рядов от заданного временного ряда. Прогнозное значение выручки на 12 месяц – у.е. У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной).
Что такое скользящие на графике?
Скользящая средняя (Moving Average, MA, сленговые названия – 'машка’ и 'мувинг’) – инструмент технического анализа, который представляет собой линию, соединяющую точки на ценовом графике, построенные в результате расчета усредненного значения цены за несколько последних баров.
Составлять прогнозы по https://fxdu.ru/ скользящего среднего просто и эффективно. Инструмент точно отражает изменения основных параметров предыдущего периода. Поэтому для долгосрочного прогнозирования применяются другие способы. Временной ряд – это множество значений X и Y, связанных между собой.
Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование
Входной интервал – исходные значения временного ряда. Интервал – число месяцев, включаемое в подсчет скользящего среднего. Так как сначала будем строить сглаженный временной ряд по данным двух предыдущих месяцев, в поле вводим цифру 2.
- Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу.
- Например, нужно спрогнозировать продажи на ноябрь.
- Сформируем сглаженные временные ряды методом скользящего среднего посредством функции СРЗНАЧ.
- У нее минимальные ошибки прогнозирования (в сравнении с трех- и четырехмесячной).
Построим график заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по данному методу. На рисунке видно, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что рассчитанные значения сглаженных временных рядов запаздывают по сравнению с соответствующими значениями заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных предыдущих наблюдений.
Расчет скользящей средней в Excel и прогнозирование
Например, нужно спрогнозировать продажи на ноябрь. Исследователь выбирает количество предыдущих месяцев для анализа (оптимальное число m членов скользящего среднего). Прогнозом на ноябрь будет среднее значение параметров за m предыдущих месяца.
